生成 Deep Learning


お知らせ (22/Nov/2021 記)

Google Colab 上で実行できるように自分でコードを書き直した バージョンはこちらです。 Google Colab では一度に実行できる時間に制限(12時間 or 24時間)がありますので、 後でtraining (学習)を再開できるように、学習途中の状態を Google Drive 上にセーブする機能を付加しています。

[self] 自分でソースを変更しながら Windows PC で実行した例
[colab] Google Colab 上で自分でコードを書きながら実行した例
[karaage] karaage703のコードをGoogle Colab 上でほぼそのまま実行した例
[org] 本のソース をそのまま Windows PC で実行した例 (一部変更している。あまりにも頻繁にモデルを保存するため実行速度に悪影響がでているので。たとえば 05_01_cyclegan_train.ipynb)

生成型ディープラーニング入門

コンピュータに作画、作文、作曲、ゲームプレイを教える


生成 Deep Learning ―絵を描き、物語や音楽を作り、ゲームをプレイする
David Foster  (著), 松田 晃一 (翻訳), 小沼 千絵 (翻訳)
出版社 : オライリージャパン (2020/10/5)
発売日 : 2020/10/5
ISBN-10 : 4873119200
ISBN-13 : 978-4873119205
Amazon Japan
本の情報: O'Reilly Japan
ソースコード(tensorflow2用): GitHub
   
[原著]
Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play
Author: David Foster
Publisher : Oreilly & Associates Inc (July 8, 2019)
ISBN-10 : 1492041947
ISBN-13 : 978-1492041948
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関連情報


Yoshihisa Nitta

http://nw.tsuda.ac.jp/