2章 p.31-71

画像認識 [自習 ver.1]

前提条件

データのダウンロード

GitHub から Colab にデータをダウンロードする。

モデルを生成する

TensorFlow 2.x を使う。

訓練する

モデルの学習過程を可視化する

訓練のaccuracy (精度) が 1.0 に近いのに、検証の accuracy は0.9を下回っている。 これは学習用データが110個と少くて overfitting が起きているものと推測される。 したがって、訓練データを増やす必要がある。 → Data Augmentation が効果的と思われる。

Google Drive に学習済みモデルを保存する