- nVidia の公式サイト
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
にアクセスする。
- CUDAに適合した cuDNN 8.2系をダウンロードする。
cuDNN v8.2.0 [April 23rd, 2021], for CUDA 11.x
cuDNN Library for Windows [x86] ← [x86]という記述は間違いのようだ。ダウンロードされるのは cudnn-11.3-windows-x64-v8.2.0.53.zip なので。
- NVIDIA Deep Learning SDK Documentation
-
cuDNN Installation Guide
をよく読んで、指示に従ってインストールする。
- 3個のファイルを所定のフォルダにコピーする
展開して出来たフォルダのパスを PATH で表すと、次の通り。
copy PATH\cuda\bin\cudnn*.dll C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\bin
copy PATH>\cuda\ include\cudnn*.h C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\include
copy PATH>\cuda\lib\x64\cudnn*.lib C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1\lib\x64
- 環境変数 CUDA_PATH を次の値に設定する。
変数名: CUDA_PATH
値: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.1
最近は自動で設定されるようだ。また、バージョンが付加された変数名の値も自動で設定されるようだ。
変数名: CUDA_PATH_V11_0
値: C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.0