- Anaconda で python 3.X の環境がインストールされているものとする。(X ≥ 7)
- condaを起動して、condaが生成したウィンドウの中で以下の作業を行う。
- conda で新しい python 環境を作成する。
ここではpython環境の名前は book3 とする。
(base) % conda update -n base conda
(base) % conda update --all
なぜかpythonは3.7のままで最新版のpython3.8はインストールされないようだ。
現時点で最新版はpython 3.8のようだが、本の1章で進められている通り python 3.6を使うことにする。
- 「Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック」をjupyterで動かすためのpython環境 book3 を作成する。
- python仮想環境 book3 をcloneして python仮想環境 book3_4_5 を作成する。
[Conda Prompt上で]
(base) C:\Users\nitta> conda create --name book3_4_5 --clone book3
- 作成したpython 環境に切り換える
(base) C:\Users\nitta> conda activate book3_4_5
- 本の1.3章にある前提とする開発環境
Python 3.6.5
NumPy 1.15.3
SciPy 1.14.2
Matplotlib 3.0.2
Jupyter Notebook 5.7.8
- 必要なライブラリをインストールする。
(book3_4_5) C:\Users\nitta> pip install numpy
(book3_4_5) C:\Users\nitta> pip install scipy
(book3_4_5) C:\Users\nitta> pip install matplotlib
- jupyter を起動する。
(book3_4_5) C:\Users\nitta> jupyter notebook
- ブラウザで http://localhost:8000 にアクセスする。jupyterを起動したときに表示されるURLを指定すること。