Anaconda

TensorFlow2 TensorFlow & Keras 対応プログラミング実装ハンドブック

“TensorFlow2 TensorFlow & Keras 対応プログラミング実装ハンドブック” のサンプルコードを jupyter notebook で実行するpython仮想環境。

前提条件

• OS: Windows10
• Anaconda がインストールされている。
• PCのGPUは nVidia RTX2070
• GPU用にインストールされているのは CUDA (v10.1) + cuDNN (v7.6.5) (2020/Feb/22 時点)。
• TensorFlow (GPU版) が適応する Python, CUDA, cuDNN のバージョンはGoogle のGPUサポートに記載されている。そのため、次のバージョンを用いることにした。
• Python 3.6
• TensorFlow 2.3

[注意事項 (2021/Feb/22)] pip の TensorFlow パッケージは、 TensorFlow 1.x の場合は tensorflow (= non-GPU版) と tensorflow-gpu (GPU版) に別れていたが、 TensorFlow 2.x では tensorflow パッケージにnon-GPU版と GPU 版が同梱されるようになった。 しかし、まだ tensorflow-gpu パッケージも用意されているので python 仮想環境にtensorflowを インストールし直す場合はどのパッケージがインストールされているか必ず確認すること。 確認方法は Anaconda Powershell の中で "pip list"を実行ればよい。

[注意事項 (2022/Feb/22)] 2022/Feb/22 現在、手元のWindows PC (+ nVidia RTX2070) にインストールされているのは CUDA v10.1 + cuDNN である。 これに対応している python 3.6, tensorflow-2.3.0 をインストールすることにする。

python + GPU環境を生成する

1. Anaconda で python 3.X の環境がインストールされているものとする。(X ≥ 7)
2. conda promptを起動して、condaが生成したウィンドウの中で以下の作業を行う。
3. conda で新しい python 環境を作成する。 ここではpython環境の名前は tf2_book4 とする。 tensorflow や pytorch との親和性から python 3.6 を使うこと。

    (base) C:\Users\nitta>  conda create -n tf2_book4 python=3.6 jupyter 

4. 作成したpython 環境に切り換える

    (base) C:\Users\nitta>  conda activate tf2_book4  

5. tensorflow 2 インストールする。tensorflow2では cpu版もgpu版も同梱されている)

    (tf2_book4) C:\Users\nitta>  pip install tensorflow==2.3.0        ← cuda 10.1に対応しているのはtensorflow-2.2 と 2.3。

[自分へのメモ] 本の「3.1章 TensorFlow のインストール」の操作に相当する。 本ではtensorflowのバージョンを指定していないが、きちんと tensorflow のバージョンを指定した方がよい。

6. kerasはtensorflow2 に含まれるので、新たにインストールする必要はない。
7. numpy パッケージは、tensorflowパッケージ導入の際に対応するバージョンが導入されているので、新たにインストールする必要はない。

    (tf2_book4) C:\Users\nitta>  pip list  
    ...
    numpy      1.18.5    ← 既にインストールされていることがわかる。
    ...

    (tf2_book4) C:\Users\nitta>  pip install numpy        ← 新たにインストールする必要なし。

[自分へのメモ] 本の「2.2章 ライブラリのインストール」の操作に相当する。

8. matplotlib モジュールのインストール

    (tf2_book4) C:\Users\nitta>   pip install matplotlib  

3.2 章で必要となる。

9. sklearn モジュールのインストール

    (tf2_book4) C:\Users\nitta>   pip install scikit-learn  

4.1 章で必要となる。

10. janome モジュールのインストール

    (tf2_book4) C:\Users\nitta>   pip install janome  

5.12 章で必要となる。

11. pandas モジュールのインストール

    (tf2_book4) C:\Users\nitta>   pip install pandas  

5.12 章で必要となる。

12. jupyter を起動して、ブラウザ経由でこの環境のpythonを利用する。

    (tf2_book4) C:\Users\nitta>  g:  
    (tf2_book4) g:>  cd マイドライブ\tensorflow\boook4  
    (tf2_book4) g:\マイドライブ\tensorflow\book4> jupyter notebook