Anaconda

「Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック」
「scikit-lean データ分析 実装ハンドブック」
「NumPy & SciPy 数値計算 実装ハンドブック」
をjupyterで動かすための python 環境をまとめる

1. Anaconda で python 3.X の環境がインストールされているものとする。(X ≥ 7)
2. condaを起動して、condaが生成したウィンドウの中で以下の作業を行う。
3. conda で新しい python 環境を作成する。 ここではpython環境の名前は book3 とする。

     (base) % conda update -n base conda
     (base) % conda update --all
   

   なぜかpythonは3.7のままで最新版のpython3.8はインストールされないようだ。 現時点で最新版はpython 3.8のようだが、本の1章で進められている通り python 3.6を使うことにする。
4. 「Matplotlib&Seaborn実装ハンドブック」をjupyterで動かすためのpython環境 book3 を作成する。
5. python仮想環境 book3 をcloneして python仮想環境 book3_4_5 を作成する。

  [Conda Prompt上で]
    (base) C:\Users\nitta>  conda create --name book3_4_5 --clone book3 

6. 作成したpython 環境に切り換える

    (base) C:\Users\nitta>  conda activate book3_4_5  

7. 本の1.3章にある前提とする開発環境

  Python 3.6.5
  NumPy 1.15.3
  SciPy 1.14.2
  Matplotlib 3.0.2
  Jupyter Notebook 5.7.8

8. 必要なライブラリをインストールする。

    (book3_4_5) C:\Users\nitta>  pip install numpy  
    (book3_4_5) C:\Users\nitta>  pip install scipy  
    (book3_4_5) C:\Users\nitta>  pip install matplotlib  

9. jupyter を起動する。

    (book3_4_5) C:\Users\nitta>  jupyter notebook  

10. ブラウザで http://localhost:8000 にアクセスする。jupyterを起動したときに表示されるURLを指定すること。