Anaconda

「つくりながら学ぶ！PyTorchによる発展ディープラーニング」をjupyterで試すための環境 (with CPU)

anacondaの 環境を生成する

1. Anaconda Prompt を起動する。
2. conda をupdateしておく。

    $ conda update -n base -c defaults conda

3. conda を用いて新しい python 環境を作成する。環境の名前は "pytorch" とした。

    $ conda create -n pytorch python=3.6 jupyter

4. 新しいpython環境をactivateする。

       $ conda activate pytorch
   

5. condaを用いてPyTorch (CPU版)をインストールするが、まず使えるバージョンを確認する。

       $ conda search pytorch -c pytorch
       ...
       pytorch                        1.4.0     py3.6_cpu_0  pytorch
       pytorch                        1.4.0 py3.6_cuda101_cudnn7_0  pytorch
       pytorch                        1.4.0 py3.6_cuda92_cudnn7_0  pytorch
       ...
   

   "conda install" で "-c" オプションを使うと「デフォルト以外のチャネル」からインストールできる。

6. condaを用いてPyTorch (CPU版)をインストールする。

    conda install pytorch-cpu torchvision-cpu -c pytorch

ビルドを指定してパッケージをインストールする場合は、たとえば以下のように"="でつないで指定するようだ。

    $ conda install pytorch=1.4.0=py3.6_cpu_0 -c pytorch
    $ conda install torchvision=0.5.0=py36_cpu -c pytorch

[注意](Feb/25/2020) condaで環境を切り替えているときに、conda コマンドを使った場合は PATH 環境変数が変更されているので注意。 その環境を一旦 deactivate してから、再び activate すべし。 [自分へのメモ]conda環境中でcondaコマンドを使用する時の注意


    conda deactivate
    conda activate pytorch

7. 必要なパッケージをインストールする。(1章以降)

    $ pip install matplotlib

「つくりながら学ぶ！PyTorchによるディープラーニング」の p.5 には以下のように conda を使うように書かれている。

    conda install matplotlib -c conda-forge

pipとcondaで同じパッケージをインストールすると衝突することがあるので、他の環境への影響を考えてpipを使ってインストールした。
8. pillowのバージョンを古くする

2020/02/25時点のpillow最新版(7.0.0)だとtorchvision がエラーを出すので、古いバージョンに変更する。 公式サイトによると python 3.6 用には一つ前のバージョンとして Pillow 6.2.2 があるので、Pillow 6.2.2を使った。

  pip search pillow

  pip uninstall pillow -y
  pip install pillow==6.2.2

9. tqdm パッケージをインストールする。

1-3章では「forループの経過時間と残り時間を計測するパッケージ tqdm 」が必要となる。 本では以下のように conda を使ってインストールするように書いてあるが、 conda と pip を混ぜて使うと面倒が発生することがあるので pip を使った。

[本 p.18 の記述] conda install -c conda-forge tqdm [pytorch環境にインストールするのに実行したコマンド] pip install tqdm
10. OpenCVのインストール

    (pytorch) C:\Users\nitta>  conda install opencv  
    (pytorch) C:\Users\nitta>  conda deactivate  
    (base) C:\Users\nitta>  conda activate pytorch  
    (pytorch) C:\Users\nitta>

11. 必要なパッケージをインストールする

    (deep) C:\Users\nitta>   pip install scipy scikit-learn h5py matplotlib pandas  

12. tensorboardX パッケージをインストールする。

    (pytorch_gpu) C:\Users\nitta>  pip install tensorflow  
    (pytorch_gpu) C:\Users\nitta>  pip install tensorboardx