- Anaconda Prompt を起動する。
- conda をupdateしておく。
conda update -n base -c defaults conda
- conda を用いて新しい python 環境を作成する。環境の名前は "reinforce" とした。
conda create -n reinforce python=3.6 jupyter
- 新しいpython環境をactivateする。
conda activate reinforce
- 「つくりながら学ぶ!深層強化学習」の p.73 に書かれているパッケージをインストールする。
pip install gym
pip install matplotlib
pip install JSAnimation
pip uninstall pyglet -y
pip install pyglet==1.2.4
conda install -c conda-forge ffmpeg
[注意](Dec/25/2019)
condaで環境を切り替えているときに、conda コマンドを使った場合は PATH 環境変数が変更されているので注意。
その環境を一旦 deactivate してから、再び activate すべし。
[自分へのメモ]conda環境中でcondaコマンドを使用する時の注意
conda deactivate
conda activate refinforce
-
4章以降に必要な追加環境
- Pytorch と torchvision をインストールする。
conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch
[注意](Dec/25/2019)
condaで環境を切り替えているときに、conda コマンドを使った場合は PATH 環境変数が変更されているので注意。
その環境を一旦 deactivate してから、再び activate すべし。
[自分へのメモ]conda環境中でcondaコマンドを使用する時の注意
conda deactivate
conda activate refinforce
pytorch の公式サイト
https://pytorch.org
にアクセスして、install条件を確認できる。
PyTorch Uild | Stable(1.3) |
Your OS | Windows |
Package | Conda |
Language | Python 3.6 |
CUDA | None |
Run this Command | conda install pytorch torchvision cpuonly -c pytorch |
PyTorch Uild | Stable(1.3) |
Your OS | Windows |
Package | Conda |
Language | Python 3.6 |
CUDA | 10.1 |
Run this Command | conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.1 -c pytorch |
- 例題 MNIST のデータを取得するために、scikit-learn ライブラリをインストールする。
conda install scikit-learn
[注意](Dec/25/2019)
condaで環境を切り替えているときに、conda コマンドを使った場合は PATH 環境変数が変更されているので注意。
その環境を一旦 deactivate してから、再び activate すべし。
[自分へのメモ]conda環境中でcondaコマンドを使用する時の注意
conda deactivate
conda activate refinforce