Anaconda

「ゼロから作るDeep Learning (2)」をGPUで試すための環境

anacondaの 環境を生成する

1. conda を用いて新しい python 環境を作成する。環境の名前は "cupy-graph" とした。

    conda create -n cupy-graph python=3.6 jupyter

2. 新しいpython環境をactivateする。

       conda activate cupy-graph
   

3. cupyをインストールする。

  pip install cupy

「cuda の.hファイルの中に code page 932 で扱えない文字がある」と表示されて"Failed to build cupy"となる。 中断。原因追求は後で。
4. 「Deep Learnin のための python + GPU 環境 (Windows)」 をインストールする。
5. 「
6. Deep Learnin のための python + Visualization 環境」 をインストールする。
7. link: 「ゼロから作るDeep Learning ２自然言語処理編」読書会に参加する前に読んで置くとよい資料とプログラム

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